資料與方法：出生機率和人生結果如何計算
說明本站172個國家與地區的抽選、概略統計、壽命模型和適用範圍。
最近更新: 2026-10-23
適用版本與核查日期
本頁說明獨立的 80億分之一.com 版本，核查日期為 2026年10月23日。資料集包含172個國家與地區，基準輸入是2023年前後的四捨五入概算。這是遊戲資料集，不是即時統計介面，也不是對來源資料的完整複製。了解本站版本。
出生國家如何抽選？
每個收錄國家都有年度出生數和人口權重。遊戲按所選權重抽取一個國家，再從0歲開始虛構人生。
- 出生數模式：該國出生數 ÷ 全部收錄國家出生數之和。
- 人口模式：該國人口 ÷ 全部收錄國家人口之和。
目前輸入合計為年度出生 129,570,700人、人口 8,052,840,000人。這些是經過概算的遊戲輸入之和，並非精確的當代全球總量。未收錄地點不會作為獨立結果被抽中。多次抽選可能重複同一國家，不會為了看起來均衡而輪流分配。
日本輸入為年度出生73萬人、人口1.24億人，兩種模式的機率約為 0.5634% 和 1.5398%。印度輸入為年度出生2320萬人、人口14.38億人，對應約 17.9053% 和 17.8571%。這些是遊戲機率，不是對某個真實個體出生地的預測。
為什麼顯示的出生占比不同？
首頁分布和出生記錄採用另一項全球年度出生總量估算：1.32億人。所以日本顯示的全球出生占比約為 0.5530%，而在收錄國家內抽選的機率約為 0.5634%。全球出生占比也不等於人口模式的機率。全球總量中的剩餘部分不是一個可抽中的獨立國家。
首頁出生、死亡計數器按經過時間和固定年度總量估算：出生1.32億人、死亡6170萬人，並非即時觀測。已分享人生的統計只包含主動發布的遊戲記錄，既不代表所有遊玩，也不是現實人口調查。
資料指標用於什麼？
- 人口、出生數與生育率：用於出生地抽選和人口背景。
- 預期壽命與兒童死亡指標：用於簡化的壽命模型。
- 收入、不平等、都市化與就業：用於生活環境和工作背景。
- 教育指標：用於學習機會的背景設定。
- 凶殺率與生活滿意度：用於風險和生活環境的背景設定。
這些輸入參考公開統計資料，並經過遊戲化簡化與概算，不是即時統計。目前資料未保留每個欄位的來源年份、溯源記錄和逐欄位缺失值處理過程，無法據此完成完全可重現的統計審查。遊戲數值不適合用於需要精確統計的研究或現實決策。
壽命與事件怎樣建模？
引擎用預期壽命、5歲以下死亡率和凶殺率輸入構造簡化的年齡死亡曲線，並非直接匯入官方完整生命表。曲線會向基準預期壽命校準，年度風險還受到5歲起的健康屬性與疾病影響。單次結局和多次模擬的平均壽命都不保證等於來源預期壽命。
教育、工作、關係和死因透過編寫的事件、遊戲條件與隨機抽選決定，不是個體層面的統計預測。健康較高可能降低風險，但不會消除風險；長壽或短壽也不代表一個人的價值。
過去與未來模式
基準約為2023年，參考年份至2026年保持不變。更早或更晚年份用簡化趨勢調整健康、收入、教育等條件。國家抽選仍使用基準出生數或人口權重，並未還原每個年代的出生地分布。戰爭、政策變化與未來衝擊並未得到完整建模。未來模式是一種情境，不是預測。
限制、更新與糾錯
一段虛構人生不能代表一個國家、性別或群體。遊戲屬性不是心理測驗，收入不是個人財務預測，結局不能預測真實健康。調整設定和選擇改變的是遊戲模擬。